연구실 GPU 클러스터 관리, MLOps, 인프라 운영에 대한 인사이트를 공유합니다.
CS 배경 없이도 따라할 수 있는 가이드. Ubuntu 설치, CUDA, Docker까지 — 그리고 여러 명이 나눠 쓸 때 발생하는 진짜 문제들.
무료 오픈소스 SLURM, 정말 최선일까요? 졸업 리스크, CLI 장벽, 환경 충돌 — 숨은 비용까지 비교합니다.
SSH 직접 접속부터 Kubernetes까지 — 5가지 방법의 현실적인 비교. 연구실 규모와 상황에 맞는 GPU 관리 방법을 찾아보세요.
항상 "GPU 꽉 찼다"는 말만 들린다면, 문제는 GPU 부족이 아닐 수 있습니다. 활용률을 낮추는 4가지 패턴과 해결법을 진단합니다.